Tendo em vista o Acordo de Paris e a Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas, que fornecem a base para um desenvolvimento sustentável, de baixo carbono e resiliente diante das mudanças climáticas, as empresas devem relatar anualmente sua pegada de CO2.
Por essa razão, os representantes de sustentabilidade recém-nomeados estão enfrentando muitos desafios, como medir, relatar e melhorar sua pegada de CO2.
Hoje, também estamos no meio de uma crise energética causada pela guerra na Ucrânia, de caráter geopolítico, em torno do suprimento de gás e problemas de capacidade da rede local causados pela eletrificação contínua de nossa sociedade. O mercado de energia é muito incerto e os preços estão aumentando rapidamente.
Como resultado, a economia de energia e reduções relacionadas à pegada de CO2 já não são mais opcionais. Vários governos na UE já anunciaram e aplicaram novas leis para que as empresas entreguem relatórios de consumo de energia, forneçam detalhes sobre configurações de economia de energia em equipamentos e cumpram metas de economia de energia.
Como e onde podemos economizar energia em TI?
Estima-se que 30% do equipamento de TI em data centers esteja operando com baixa ou nenhuma utilização. Esses dispositivos “fantasmas” mantêm seus próprios sistemas operacionais ativos, mesmo que não estejam sendo utilizados.
Os “fantasmas” são máquinas que não parecem ter um proprietário ou não são monitoradas ativamente. Dependendo das configurações de economia de energia, essas máquinas consomem pelo menos metade da energia quando estão ociosas, comparadas ao consumo quando estão totalmente utilizadas. Além disso, geram calor que deve ser resfriado pelos sistemas de aquecimento, ventilação e ar-condicionado (HVAC), aumentando ainda mais o consumo total de energia.
O hardware pouco utilizado é muitas vezes resultado de empresas transferindo suas aplicações críticas para a nuvem, mas “esquecendo” de desativar os antigos servidores legados ou deixando alguns servidores ligados por causa de alguma pequena aplicação usada localmente que não pôde ser movida. Servidores legados e dispositivos de rede conectados necessários para apenas algumas pequenas aplicações são muito ineficientes em termos de energia. A consolidação de pequenas aplicações remanescentes em menos servidores pode reduzir significativamente o consumo de energia.
O Power Usage Effectiveness (PUE) indica a eficiência de um data center. Esse KPI é normalmente gerenciado pelo gerente de Infraestrutura e Energia Elétrica do Data Center, responsável pela gestão das instalações. O PUE é calculado dividindo o consumo total de energia do centro de dados pelo consumo de energia do equipamento de TI. Quanto menor esse número, melhor é o desempenho do data center. No entanto, uma grande falha existe ao usar o PUE para indicar eficiência em toda a pilha de tecnologia de TI. O gerente de instalações do data center não tem influência sobre o consumo de energia do equipamento de TI, já que a aquisição de hardware, configuração de economia de energia, gerenciamento de utilização e carga de trabalho geralmente são gerenciados em outros lugares da organização.
Quando o consumo de energia do equipamento de TI diminui porque as equipes responsáveis pelo equipamento otimizaram as configurações de economia de energia ou cargas de trabalho, o PUE pode não refletir de forma precisa a eficiência energética do data center, já que os custos gerais no data center não mudam significativamente. Quando o PUE é usado como um KPI em um painel de controle de nível superior para indicar a eficiência do uso de TI, a gestão recebe uma percepção errada da eficiência energética em sua organização.
Para reduzir o consumo de energia, custos e pegada de CO2, as empresas precisam monitorar o consumo atual relacionado à utilização “útil” de computação e armazenamento da forma mais granular possível.
Uma abordagem holística é necessária, que abranja níveis de pilha de tecnologia, processos de negócios e domínios de gerenciamento, como descrito a seguir:
Nível de construção e infraestrutura: Medição de energia e temperatura e coleta de dados usando sensores IoT que podem medir o consumo e a qualidade da energia até o soquete do dispositivo e detectar desequilíbrios de carga de fase, eficiência do fator de potência, equipamentos de TI inativos etc. Outros sensores captam a temperatura e umidade interna e o clima externo do prédio. A equipe de energia e infraestrutura terá insights sobre a eficiência do prédio e suas instalações e tomará medidas preventivas com base nas tendências.
Nível por dispositivo e/ou sistema operacional: Equipamentos de TI modernos, como hosts de servidores, possuem sensores embutidos que podem medir parâmetros como consumo de energia, velocidades de ventilador e temperaturas de entrada e saída. Os sistemas operacionais dos servidores também são capazes de monitorar a utilização da CPU, RAM, armazenamento e rede. Isso fornecerá às equipes de operações de serviço insights sobre como o hardware funciona em relação à utilização.
No nível de carga de trabalho (virtual): O software de gerenciamento de hipervisor pode fornecer leituras de utilização de CPU/RAM/tráfego e até mesmo de consumo de energia (calculado) por host, máquina virtual ou carga de trabalho em grupos de recursos de hipervisor. Com essas informações, é possível mover cargas de trabalho e máquinas virtuais e encontrar pontos ideais de utilização dentro de um grupo de hosts, levando em consideração os buffers de desempenho e capacidade, tempos de inicialização de máquina virtual e efeitos de utilização diurna/noturna/fim de semana. A análise de tendências e previsão dos dados de utilização ajuda a minimizar a capacidade excessiva do host colocando-o em modo de economia de energia ou desligando-o quando a capacidade não é necessária.
Gerenciamento de ativos de TI: Nem todos os ativos de TI, incluindo máquinas virtuais, instalados em uma organização são contabilizados e gerenciados do ponto de vista de monitoramento e ciclo de vida. Em muitos casos, os ativos de TI são gerenciados em planilhas por organizações locais de TI ou proprietários de serviços de equipamentos sem fornecer uma visão global. Existem muitas maneiras de escanear sua rede para encontrar dispositivos com um endereço IP e manter um banco de dados online ou CMDB. No entanto, você nunca terá uma imagem completa dos dispositivos conectados, pois configurações incorretas, equipamentos não responsivos ou firewalls podem bloquear varreduras etc. Nesses casos, levantamentos físicos do local são necessários para verificar o que realmente está nos gabinetes para detectar dispositivos fantasma. Esses dispositivos desconhecidos e/ou ilegais em sua rede não apenas consomem energia desnecessária, mas também podem representar um sério risco de segurança, tornando o gerenciamento adequado de ativos de TI uma função chave.
Migração para a nuvem
As empresas migraram muitas aplicações para a nuvem, onde a compreensão do consumo de energia e a pegada de CO2 relacionada se tornou menos importante, pois a responsabilidade de gerenciar o consumo de energia em dispositivos passou para os grandes provedores de serviços em nuvem. No entanto, muitas indústrias ainda precisam relatar sua pegada de CO2, como “Quanto CO2 é gerado por uma transação financeira” ou “Qual é a pegada de CO2 de armazenar um gigabyte de dados por um ano” ou “Quanta CO2 é necessário para produzir uma bicicleta”. Os provedores de serviços em nuvem fornecem painéis para a pegada de carbono, mas nem sempre podem se relacionar com uma função comercial, processo ou lote de produção.
Consolidar e analisar dados
Sistemas administrativos que gerenciam seus processos de negócios, como sistemas ERP que controlam produção, pedidos, fornecimento, logística e serviços e sistemas de gerenciamento de incidentes contêm dados valiosos. Dados administrativos correlacionados com dados técnicos provenientes de sistemas de medição, monitoramento e gerenciamento de dispositivos do IIoT fornecem informações valiosas sobre a eficiência de um processo de negócio ou de produção de ponta a ponta, incluindo fatores externos como incidentes, clima, efeitos sazonais e mudanças econômicas, para que possam ser otimizados.
Conversar com os gerentes de processo e utilizar técnicas de IA e ML ajuda a entender como deve ser o processo “perfeito” do ponto de vista de eficiência e consumo de energia, examinando todos os elementos, circunstâncias e configurações em qualquer processo.
Como a Orange pode ajudar?
Nós aprendemos com nossa própria experiência que medir e analisar o consumo de energia, parâmetros ambientais e KPIs de processos de negócios são essenciais para abordar a eficiência e a otimização que podem levar a reduções na pegada de CO2 e nos custos.
Um gerenciamento bem-sucedido da eficiência energética exige uma compreensão precisa dos processos de negócios e das aplicações e infraestrutura utilizadas em sua organização. Isso pode ser muito abrangente e difícil de gerenciar. Portanto, escolher suas batalhas e definir cuidadosamente seu escopo e objetivos é obrigatório.
A abordagem escolhida é baseada em uma visão holística e pode conter muitos blocos de construção pré-definidos que temos na Orange Business, incluindo:
- Avaliações de maturidade digital verde para apoiar a definição do escopo e objetivos
- Configuração de monitoramento e medição
- Identificação de fontes de dados administrativos
- Gerenciamento de ativos de TI e levantamentos físicos de inventário do site
- Utilização de insights de gerenciamento de serviços
- Coleta e interface de dados
- Consolidação e modelagem de dados
- Ciência de dados e painéis
- Consultoria e desenvolvimento de IA e ML
- Feedback de qualidade em seus processos
Entre em contato com nossos Consultores Digitais, que podem ajudá-lo a encontrar a estratégia certa entre a combinação de soluções disponíveis.
Marcel é o Consultor Gerente especializado em Segurança da Informação e TI Verde na Orange Business, com mais de três décadas de experiência em TIC. Ele é um membro ativo do programa Orange Green Act comprometido em alcançar metas de TI Verde, sustentabilidade e responsabilidade social corporativa na Orange Business e ajudar nossos clientes na transição para a sustentabilidade digital. Marcel gosta de mountain bike e está em uma missão para desenvolver maneiras de usar biocombustíveis CO2-neutros em esportes a motor enquanto compete no Rally Dakar 2023.