Criando uma rede compatível com IA

À medida que as empresas implantam infraestruturas digitais e procuram maneiras de aproveitar a IA e a IA generativa (GenAI) em suas operações diárias, muitas vezes confiando em serviços de nuvem, uma camada fundamental que combina computação e conectividade de rede é crítica. Se não há rede, não há nuvem e nem IA. Isso coloca a rede na frente e no centro para viabilizar negócios digitais.

A IA e a rede

Então, como estamos no meio do boom da IA, o que isso significa para a rede?

É importante ressaltar que ninguém pode prever o futuro e, como aconteceu com a Internet no final dos anos 1990, é provável que façamos previsões menos precisas, especialmente porque os casos de uso de IA estão apenas começando a se desenvolver, e a maioria das empresas ainda está no início de suas jornadas de IA.

É fácil ouvir como a IA pode ser usada e o que isso pode significar para os negócios, mas em última análise, os casos de uso que moldarão a implantação ainda estão sendo definidos. Isso tem implicações significativas para a rede.

Já sabemos que o GenAI sozinho requer uma infraestrutura significativa para suportá-lo; um estudo descobriu que 52% dos investimentos da GenAI vão para infraestrutura de nuvem dedicada ou pública nos próximos 18 meses.

Requisitos gêmeos de IA da rede

Do ponto de vista da rede e, novamente, com base em sinais iniciais e fracos, a demanda provavelmente forçará a mudança de duas maneiras.

Primeiro, há os aplicativos de IA de suporte e famintos por dados. Os modelos fundamentais do GenAI exigem grandes volumes de dados para treiná-los e, em última análise, para que sejam usados de forma eficaz. O manuseio desses dados requer armazenamento flexível, o que requer computação em nuvem, conectividade ágil e de alta velocidade.

Quando esses modelos são implantados em aplicativos, eles também precisam de baixa latência para responder conforme o esperado pelos usuários. Nenhum consumidor vai esperar por um chatbot que leva dez minutos para responder a uma pergunta; da mesma forma, uma IA de garantia de qualidade inspecionando visualmente os componentes do fabricante retardaria a produção se demorasse muito para fazer seu trabalho.

Em segundo lugar, os dados são criados fora dos data centers e nuvens tradicionais. Quer os aplicativos de IA sejam incorporados em dispositivos de borda ou hospedados em ambientes centralizados, para que a dependência da IA funcione corretamente, é necessária uma rede com capacidade, resiliência, largura de banda e latência para lidar com dados em movimento.

Esta é uma mudança de passo para a rede. Na era da nuvem, a direção da viagem era principalmente nuvem (ou data center) para site, com uma pequena quantidade de dados indo de site para nuvem. Com a IA, é bastante provável que isso mude com os dados viajando indistintamente de nuvem para site, site para nuvem, site para site e nuvem para nuvem. Isso colocará pressão na infraestrutura de rede que é cada vez mais projetada para padrões de tráfego de nuvem para site.

Transformando a rede

As infraestruturas de rede terão de ser repensadas para satisfazer as necessidades dos casos de utilização e porque o futuro é desconhecido. Os princípios que guiaram o projeto, a entrega e a execução para a adoção da rede como serviço estão transformando fundamentalmente a forma como os clientes adquirem e provisionam serviços para garantir que eles possam se adaptar rápida e eficientemente com qualquer estratégia de IA implantada pela empresa.

Então, como as empresas criam esse tipo de rede com capacidade de IA, particularmente quando ainda estão construindo seus próprios planos de IA?

Um cliente da Orange Business precisava obter dados de vários data centers em todo o mundo para seus dispositivos. Devido às regras de soberania em um local específico, eles tiveram que construir um data center dedicado para aquele país. Devido a esse armazenamento descentralizado, a quantidade de dados em movimento aumentou, sobrecarregando as redes existentes que lutavam para atender à necessidade do cliente de velocidade, conectividade confiável e baixa latência. Para contornar isso, a empresa construiu sua própria rede privada.

Essa empresa era uma das mais bem equipadas do mundo, lidando com dados de altíssimo valor. Nem sempre será viável que outras empresas cheguem a esse ponto.

Construindo uma nova estratégia de rede

As empresas devem considerar o desenvolvimento de uma estratégia de rede que:

1. Planeja o futuro

Os casos de uso determinam a implantação da IA - é simples assim. Ao definir seus casos de uso mais prováveis, as empresas podem avaliar seus requisitos de rede e caminho de transformação. Esses casos de uso devem refletir onde a IA é hospedada, como é usada e o quão descentralizados são os negócios e os dados. Também será necessário incorporar os níveis de potência de computação implantados, velocidades de conectividade e uma compreensão de como os dados se moverão para contribuir para o custo total de propriedade.

2. Prioriza privacidade, segurança e conformidade regulatória

O armazenamento de dados está cada vez mais descentralizado, o que significa que mais dados estão em trânsito, potencialmente tornando a segurança dos dados mais complexa. Portanto, há uma necessidade maior de proteger holisticamente os elementos da infraestrutura que os dados atravessam sem comprometer o uso de IA.

Além da segurança física dos dados, empresas de todos os tamanhos devem estar cientes das implicações, incluindo do ponto de vista regulatório, de ter seus dados em múltiplos ambientes em evolução.

Assim, acreditamos que as redes que conectam dados aos usuários devem contribuir e permitir que as empresas permaneçam em conformidade, ao mesmo tempo em que tenham a flexibilidade para atender às necessidades em evolução dos dados em trânsito.

3. Permite uma boa governança

Vinculada a segurança, privacidade e regulamentação está a governança de IA. Uma governança deficiente leva a erros, violações e exposição; as redes podem ajudar as empresas a evitar isso. Além de saber quem gerencia os dados e de onde eles vêm, você também precisa ter uma visibilidade clara da sua infraestrutura, incluindo a rede. Se você pode confiar na sua rede e sabe que ela é segura e não compromete a privacidade dos dados, então você está muito mais próximo de confiar nos dados que alimentam sua IA.

4. Lida com congestionamento, tráfego e interrupções

Como já descobrimos, o tráfego que suas redes manejam crescerá, ou pelo menos os padrões e necessidades mudarão. Adicione mais carros a uma estrada e, eventualmente, você terá congestionamento se não gerenciar essas estradas adequadamente. O mesmo acontece com as redes: você enfrentará problemas de velocidade e latência se não gerenciar suas implantações de rede.

A rede também precisa lidar com a realidade do mundo de hoje. As redes podem ser afetadas e alvo de desastres naturais e conflitos geopolíticos, o que pode levar à degradação do serviço e desafios, não apenas na nuvem, mas também na borda (em seus sites). Isso significa que as estratégias de rede precisam de contingências que possam atender aos acordos de nível de serviço, não importa o que aconteça – do usuário aos dados.

Uma rede sob demanda adequada para IA

Mal podemos esperar para ver o que a IA trará e como as empresas a usarão para enriquecer seus modelos de negócios, mas como todas as transformações do modelo de negócios, a IA terá um impacto significativo na forma como as empresas são administradas e como consomem e utilizam a infraestrutura digital, incluindo redes seguras.

Na Orange Business, estamos transformando nossas principais ofertas de produtos em uma proposta de valor de rede segura e preparada para o futuro, que é entregue como um serviço e que se adaptará, flexibilizará e escalará para acomodar as necessidades de nossos clientes, seja qual for o caso de uso, para apoiar as empresas na realização de todo o potencial da IA.