La mobilité toujours plus grande et plus démocratisée est en train de donner le jour à une nouvelle forme de marketing. Selon Robert Scoble, nous sommes sur le point de voir apparaître le « pinpoint marketing ». Celui-ci se concentrerait sur les besoins des consommateurs de manière préventive. Comment, pourquoi et a-t-on des exemples ? C’est par ici ! :-)
une nouvelle relation client grâce aux… clients !
La mobilité accrue mais aussi l’internet des objets nous permet dès aujourd’hui de construire un parcours client totalement unique et personnalisé. Comment ? Grâce à :
- des capteurs fournissant un nombre de données extrêmement important comme par exemple ceux de Nest qui donne des infos sur la qualité de l’air chez tout un chacun
- des outils portés par tout le monde tout le temps comme des smartphones ou encore des lunettes (Google Glasses) ou des montres (Apple iWatch)
- des technologies de géolocalisation avancée avec des outils comme Foursquare pour les plus connus mais aussi des technologies liées au WiFi
- des réseaux sociaux pour des infos plus intimes et humaines avec Twitter, Facebook, LinkedIn, Google+, Instagram, Vine, etc.
- des données plus génériques et contextuelles comme des informations sur le trafic routier et énergétique, des indices météorologiques…
des exemples d’utilisation de ces Big Data
Avec toutes ces données, le consommateur et son contexte se retrouveront au cœur d’un process marketing hyper personnalisé : par exemple, vous êtes en train de faire votre jogging quotidien (c’est compréhensible par votre smartwatch qui enregistre les mouvements et vos déplacements) et vous passez à proximité d’un Starbucks (tout aussi facile grâce à la géolocalisation). L’entreprise va alors retrouver votre identité grâce à votre outil personnel de communication, vous relocaliser dans son CRM et vous proposer votre boisson favorite car… elle aura enregistré toutes les commandes que vous aurez passées et saura.
Un autre exemple plus proche de nous est celui de Über couplé avec Google Now : vous êtes à un événement (LeWeb ! :-)) et votre téléphone vous prévient qu’un bouchon commence à se former. Vous pouvez donc améliorer vos transports grâce aux infos données. Vous décidez de prendre le taxi ? Vous pouvez comprendre qui va venir vous chercher, où il/elle est, etc.
ce qui n’a pas été dit à LeWeb : comment utiliser ces données ?
Bien que ces histoires (réelles ou fictives d’ailleurs) soient très intéressantes, ce qui n’a pas été dit est : « comment utiliser toutes ces données ? » C’est la question récurrente autour du BigData : comment enlever la pollution, le bruit, les données inutiles pour ne garder que celles qui sont pertinentes ? Et comment les présenter, les analyser ?
Il y a déjà des solutions disponibles selon les industries (Flux Vision par exemple) mais en général, ce n’est pas facile facile… Est-ce que des solutions comme celles de Nick D’Aloisio aideront à porter le BigData, le pinpoint marketing et finalement une meilleur relation client ? Pourquoi pas !
Rémi