Le marché suit actuellement une nouvelle approche, abandonnant le modèle traditionnel de "boîte noire". Ce modèle, qui repose sur des contrats longs et qui offre peu de visibilité sur les infrastructures, ne répond plus aux besoins des entreprises.
Aujourd'hui, celles-ci cherchent à reprendre le contrôle de leurs systèmes afin de diagnostiquer plus rapidement les problèmes et d'obtenir une meilleure compréhension de leur environnement informatique.
L'objectif est donc de créer de l'élasticité et de la résilience pour s'adapter aux objectifs commerciaux de façon dynamique par le biais d’une observabilité accrue. Pour cela, il est essentiel pour les entreprises d'évaluer le niveau de maturité en matière d'observabilité des entreprises afin de prendre des décisions éclairées pour l'avenir.
Ce modèle de "boîte noire" est devenu trop rigide, inefficace et lent face à la complexité croissante et la fragmentation de l’écosystème technologique des entreprises. Bien que certains contrats de support informatique incluent un certain niveau d'observabilité, les entreprises manquent souvent de contrôle sur leurs processus et leurs données au sein des outils d'observabilité et des modèles opérationnels. Cela complique la compréhension de la performance de leur infrastructure et de ses interdépendances lors de l’exécution de changements rapides.
Par exemple, les entreprises peuvent perdre l'accès direct aux données de télémétrie brutes, ce qui limite leur capacité à analyser les problèmes de manière autonome. Les tableaux de bord des fournisseurs tiers peuvent ne pas préciser le contexte global, ni la possibilité d’interroger et de corréler l’ensemble des données, limitant ainsi le contrôle des entreprises sur leur système d’observabilité agnostique.
S'adapter à l'accélération de l'innovation technologique
Le paradigme du marché a changé. Auparavant, l'accent était mis sur l'investissement dans des technologies à long terme, en s’appuyant sur des prestataires de services pour leur déploiement. Aujourd'hui, les couches informatiques doivent être pertinentes pour l’activité de l’entreprise, ce qui introduit la modularité et la composabilité. Elles doivent soit consolider leurs ressources, soit créer un hub de gestion des services informatiques (ITSM) qui combine des outils ITSM et l’AIOps.
De nombreuses entreprises choisissent d'implémenter une couche d'intégration et de gestion des services (SIAM) pour améliorer leur agilité et leur visibilité sur le fonctionnement interne de leurs infrastructures. Cette couche permet une gestion des technologies et des services plus modulaire, flexible et adaptable, services répondant ainsi aux besoins de l’activité en constante évolution.
Cette couche d'intégration permet aux entreprises de reprendre le contrôle sur les fonctions critiques de monitoring et de gestion des services. En agissant comme un hub central, elle facilite la gestion des tâches en s’appuyant sur une sélection d'outils internes et externes, d'équipes internes, de prestataires de services et d'intégrateurs.
Pour ce faire, des ensembles de données sont extraits d'outils internes et externes, incluant des métriques d'infrastructure, de performance d'applications, de configurations et des données de performance réseau. Ces données sont intégrées dans une plateforme de diagnostic, souvent ServiceNow. Cela permet la mise en place d'alertes intelligentes, par exemple, pour prioriser les incidents, facilitant ainsi des réponses plus rapides et plus efficaces. Et offre aussi des perspectives en termes de gestion et la possibilité de développer de futurs cas d'usage basés sur l'IA.
Construire une plateforme unifiée
L'objectif principal est de créer une seule plateforme avec une couche de données unifiée capable d'agréger des informations provenant de diverses sources. Cette visibilité globale permet aux entreprises de mieux comprendre leur parc informatique et d'identifier les problèmes plus rapidement et avec plus de précision. En intégrant les données d'observabilité dans une plateforme unique, les entreprises peuvent mettre en œuvre des mécanismes d'alerte intelligente qui priorisent les incidents en fonction de leur impact sur leur activité, permettant ainsi des réponses plus rapides et efficaces.
L'observabilité ne se limite pas à la visibilité ; elle consiste à créer et à superviser une structure unifiée garantissant que les systèmes fonctionnent ensemble de manière fluide, modulaire et pérenne. L'observabilité est un pilier, et le bon modèle opérationnel en est un autre. Les modèles les plus efficaces d'efficacité opérationnelle combinent une visibilité consolidée et unifiée, inter domaines, avec un modèle opérationnel SIAM approprié pour agir en fonction de cette visibilité.
Briser les silos technologiques
Une infrastructure unique sur laquelle convergent toutes les données et qui favorise la modularité des services technologiques, est essentielle au succès de l'observabilité. Elle permet aux entreprises d'assembler, désassembler et reconfigurer plus facilement des services technologiques tels que des bases de données, des outils de veille stratégique, des API et des micro-services modulaire pour des architectures d'application flexibles, le tout grâce à des recommandations basés sur les données.
L'objectif est de créer un ensemble de services flexible et interconnecté à travers différentes technologies, avec la garantie qu'ils fonctionnent ensemble de manière fluide et efficace pour soutenir la stratégie commerciale.
Cependant, cette approche présente des défis en matière de gestion des flux de données, de lacunes de visibilité et d'évolutivité par exemple. Établir une plateforme de données robuste, indépendante et entièrement contrôlable est une base essentielle pour l'observabilité. Elle fournit l'interopérabilité, des interfaces standardisées et une architecture modulaire nécessaires pour une vue exhaustive du parc informatique.
Un autre facteur critique de succès est l'alignement interfonctionnel, qui aide à briser les silos de données entre des équipes (par exemple : le réseau, la sécurité et le cloud). Le défi se pose lorsque les équipes utilisent des outils différents pour collecter et analyser les données, ce qui peut conduire à des conclusions contradictoires et à de la confusion.
Pour relever ces défis, il est nécessaire de créer une couche de données unifiée et s’assurer que les personnes, les processus et la technologie collaborent, ce qui met en évidence l'approche holistique de la méthodologie d'observabilité pour améliorer la performance et la fiabilité des systèmes.
Une approche personnalisée
Un cadre SIAM, la visibilité et l'observabilité jouent tous les 3 des rôles cruciaux dans la création d'une structure pour une gestion efficace des services informatiques et une performance optimale, surtout dans des environnements informatiques multi vendeurs et de compétences de plus en plus diversifiés et fragmentés. Ensemble, ils améliorent les prestations de services, optimisent le temps de réponse aux incidents et optent pour une approche axée sur les données, conduisant ainsi à des résultats plus significatifs et rapides sur l’activité des entreprises.
L'observabilité, à elle seule, se décline en de nombreuses variantes, et il n'existe pas de chemin unique vers la maturité en matière d'observabilité. Certaines entreprises, par exemple, se contentent d'utiliser l'outil natif d'un seul prestataire de service SD-WAN pour surveiller et gérer la performance réseau sur des plateformes spécialisées comme Splunk, surtout si elles utilisent ces outils pour l'intégration et la gestion des services (SIAM).
Les entreprises plus grandes et plus complexes intègrent souvent l'observabilité à des plateformes de gestion des services informatiques (ITSM) comme ServiceNow, qui offre diverses capacités pour les pratiques SIAM. Cela comprend l'intégration, le reporting et l'analyse, ainsi que le suivi et la gestion des incidents auprès de plusieurs fournisseurs. Les entreprises doivent choisir entre continuer à investir dans leurs outils actuels et les consolider, ou construire un système ITSM capable de regrouper et d'intégrer des plateformes, comme ServiceNow et Splunk.
Évaluer votre niveau de maturité en matière d’observabilité
La maturité de l’environnement technologique et de la gestion des services d’une entreprise impacte sa capacité à adopter et à tirer parti de l'observabilité. Les entreprises les plus matures sont celles qui peuvent connecter des processus et des technologies fragmentés pour transformer les données d'observabilité en informations précieuses. Elles sont mieux équipées en termes de processus, de technologie, de compétences et de culture pour transformer les données d'observabilité en données exploitables, automatiser les réponses et optimiser en continu leur infrastructure. Étant donné que les besoins, les défis et les complexités de toutes les entreprises sont différents, il n'existe pas de solution unique.
Une évaluation de la maturité en matière d’observabilité est conseillée pour aider les entreprises à déterminer leur niveau et est précieuse pour fournir des lignes directrices et un cadre afin d’avancer dans ce parcours vers de meilleurs résultats commerciaux.
Cette évaluation cartographie généralement les ensembles des outils existants avec les moteurs de différents profils clients. Elle vise à aligner des outils spécifiques avec les défis commerciaux, les opportunités et les stratégies concernant la convergence des données, l'observabilité et l'orchestration.
Cette vue d'ensemble permet aux entreprises d'élaborer une feuille de route quant à l'observabilité en analysant les capacités actuelles et en identifiant les lacunes et les domaines à améliorer. Elle identifie les bons outils et processus d'observabilité pour une performance optimale tout en esquissant une couche d'intégration pour alléger la pression sur les prestataires de services en matière de support technologique. Le résultat : une entreprise plus élastique et résiliente qui va de l’avant.
L'observabilité, un impératif pour moderniser votre entreprise
L'observabilité n'est plus un simple atout, mais une nécessité pour naviguer dans les SI moderne et complexe. Des infrastructures sous-performantes limitent l'efficacité des entreprises. Evaluer sa maturité en matière d’observabilité devrait être une priorité pour toute entreprise cherchant à améliorer sa capacité à comprendre, analyser et répondre au comportement de systèmes complexes, tout en gagnant un avantage concurrentiel avec des données transformées en informations exploitables.
Orange Business met à profit son expertise approfondie pour aider les clients à évaluer leurs niveaux de maturité et à améliorer la gestion de la performance, en comprenant mieux leur technologie, leurs employés et leurs processus. Contactez-nous pour découvrir comment nous pouvons vous aider à réaliser une évaluation de la maturité en matière d’observabilité, afin de fournir une visibilité claire, des informations précieuses et des recommandations plus rapides.
Antoine Chevrier Consulting Lead pour l'Europe chez Orange Business, conseille et accompagne de grandes entreprises dans leur transformation numérique. Il possède plus de 13 ans d'expérience dans le développement ICT, le conseil technique et le conseil aux entreprises chez Orange à Singapour, au Royaume-Uni et en Suisse. Pendant les week-ends, vous pouvez le trouver en train de faire de la randonnée, de l'escalade, de la plongée ou de jouer du piano.