Les usines sont souvent négligées lorsqu’il s’agit d'expérience opérationnelle dans le secteur industriel. Cependant, leur transformation est cruciale pour accroître la performance des lignes de production et renforcer la satisfaction des employés, dans le cadre d'une stratégie d'amélioration globale des opérations.
L'expérience opérationnelle englobe les outils numériques, les processus et les infrastructures qui favorisent la performance, la productivité et la motivation des employés. Elle peut également contribuer à réduire les coûts et, in fine, à améliorer la qualité ainsi que la satisfaction client.
Quelle est la maturité de l'expérience opérationnelle de votre usine dans l’adoption de l’Industrie 4.0 et êtes-vous prêt à franchir une nouvelle étape ?
Intégrer l'analyse de données dans les usines
La précision des données est fondamentale pour l'expérience opérationnelle, mais la collecte peut s'avérer difficile, inégale et nécessiter un effort manuel considérable dans les usines. Cela peut conduire à des informations peu fiables.
De plus, les machines obsolètes peuvent ne pas être équipées pour partager la donnée, rendant nécessaire l'installation de passerelles ou de capteurs de collecte. Par ailleurs, des contraintes légales peuvent compliquer la situation, certains fournisseurs ayant des contrats qui limitent l'accès à certaines données internes, à moins de le faire par le biais d'une API.
Selon IDC, pour adopter une approche orientée sur la donnée, il est nécessaire pour une entreprise d'évaluer correctement l'état actuel et d'être prêt à adopter des changements pour améliorer la performance opérationnelle. Pour gérer efficacement les données recueillies en usine, il est crucial de développer une stratégie claire sur l'utilisation et la valeur de ces dernières. Cette stratégie doit considérer l'ensemble des installations de production et des processus interconnectés, et pas seulement les machines de manière individuelles.
Identifier forces, inefficacités et opportunités
Chaque usine présente ses propres défis. Le meilleur point de départ est une évaluation de la maturité de son expérience opérationnelle, qui permet aux entreprises de comprendre les particularités de leurs usines et de mettre en œuvre les solutions, formations et mécanismes de sécurité appropriés. Cela peut inclure des échanges avec les employés, qui peuvent fournir une vision complète des processus dont ils sont responsables, de leurs préoccupations et des améliorations possibles.
En réalisant cette évaluation, les entreprises peuvent identifier les problèmes et cibler au mieux où concentrer leurs investissements pour atteindre leurs résultats commerciaux escomptés. Cela leur permet d'éviter des interruptions coûteuses, d'accélérer l'adoption des technologies numériques et de maximiser la productivité tout en maintenant les employés motivés.
Améliorer l’Industrie 4.0 en continu
La transformation culturelle et opérationnelle, y compris la restructuration organisationnelle et l'intégration technologique, est également une composante essentielle de l’expérience opérationnelle. La transformation culturelle est cruciale car elle établit les bases d'une adoption réussie et durable des améliorations opérationnelles.
Cette approche d'amélioration continue peut parfois susciter une certaine résistance parmi les employés, inquiets des conséquences de l'automatisation par exemple, surtout si les changements perturbent les flux de travail habituels ou nécessitent des ajustements significatifs dans leur comportement.
En matière d’Industrie 4.0, il est essentiel que les employés comprennent que la technologie n'est pas là pour les remplacer, mais pour créer de nouvelles opportunités. Bien que les données puissent optimiser les processus, le jugement humain reste indispensable pour gérer les évènements inattendus ou résoudre des problèmes complexes dans les usines.
En effet, les travailleurs se libèrent des tâches répétitives, ce qui leur permet de gérer les situations imprévues, et ainsi se concentrer sur la résolution de problèmes et l'amélioration des processus. La gestion du changement et la formation peuvent leur expliquer comment leurs rôles deviendront plus engageants, réduisant ainsi le turnover des employés, crucial pour la rentabilité. McKinsey estime qu'un employé de première ligne qui quitte une entreprise peut coûter jusqu'à 52 000 $ par an en recrutement, formation, intégration et pertes de productivité, ce qui peut représenter un montant significatif sur l'ensemble des lignes de production.
Les améliorations en action
Nous avons aidé plusieurs entreprises à optimiser leurs processus dans la transformation digitale de leurs usines.
Un client dans l’industrie éprouvait des difficultés à localiser les outils nécessaires à l'entretien de grandes machines dans son entrepôt, ce qui causait frustration et perte de temps pour les employés. Pour remédier à cette situation, nous avons collaboré avec les employés afin de bien comprendre les processus industriels et leur avons fourni un système d'inventaire et de localisation en temps réel. Une carte interactive indique l'emplacement de tous les outils étiquetés avec un capteur de suivi, permettant ainsi une meilleure gestion des ressources.
Dans un autre cas, nous avons découvert que l'équipe d’une usine avait du mal à gérer les lignes de production. La planification quotidienne se faisait sur papier et englobait l'ensemble du processus de fabrication, jusqu'à l'emballage et l'expédition. Cette surcharge d'informations compliquait le travail du personnel et causait des problèmes de production. Nous avons alors développé un système de gestion visuelle qui divise les lignes de production en écrans, similaire à un tableau des départs d'aéroport. Ce système en temps réel élimine les données superflues, simplifie la visibilité des lignes de production et facilite la gestion des processus.
Perspectives sur les lignes de production
Mettre en œuvre la bonne stratégie relative à la transformation digitale des usines est véritablement un accord gagnant-gagnant. En évaluant stratégiquement la performance des processus, des machines et du personnel dans un environnement de production, ce dernier peut maximiser la valeur des données OT liées à un environnement IT pour une prise de décision éclairée.
Evaluer son niveau de maturité en matière d’expérience opérationnelle est crucial pour garantir que l’entreprise et ses employés sont prêts et capables de s'adapter aux nouveaux processus et technologies, qu’elle soit en phase de démarrage ou qu’elle souhaite évaluer sa position dans son cycle de développement. Sans les bonnes bases en place, tels que la disponibilité des données et des compétences de travail, les entreprises ne pourront pas tirer parti des avantages offerts par l'expérience opérationnelle, ce qui peut entraîner frustration et déception.
C'est pourquoi, chez Orange Business, nous avons développé une évaluation visant à accélérer votre parcours vers l'optimisation de votre stratégie quant à l’expérience opérationnelle. Elle vous permettra de vous aligner sur les meilleures pratiques de l'industrie et d'établir une feuille de route claire et réalisable pour réussir.
Comprendre votre niveau de maturité est essentiel pour obtenir des informations sur la gestion efficace des opérations dans vos usines. Pour savoir où vous vous situez, complétez le questionnaire gratuit.
Étienne est Senior Manager chez Orange Consulting, la branche conseil d'Orange Business dédiée à l'accompagnement des clients dans leur transformation numérique. Fort de plus de 15 ans d'expérience en conseil sur l'utilisation des technologies, Étienne s'est concentré sur le secteur de l’industrie, notamment les lignes de production. En tant que spécialiste de l'industrie numérique et de l'intelligence des données, il a contribué à positionner Orange Business auprès des clients industriels grâce à un marketing stratégique et à un accompagnement dans leur parcours vers l'industrie intelligente. Il a soutenu avec succès des multinationales et des PME dans la conception d'infrastructures IT pour l'OT, la mise en œuvre de la convergence IT/OT et le développement de produits intelligents.