Creando una red compatible con IA

A medida que las organizaciones implementan infraestructuras digitales y buscan formas de aprovechar la IA y la IA generativa (GenAI) en sus operaciones diarias, a menudo confiando en los servicios en la nube, es fundamental contar con una capa fundacional que combine la conectividad y de red. Si no hay red, no hay nube ni IA.

Esto pone la red al frente y en el centro para habilitar el negocio digital.

IA y la red

Estamos en medio del boom de la IA, ¿qué significa esto para la red?

Es importante señalar que nadie puede predecir el futuro, y, al igual que con Internet a finales de 1990, es probable que hagamos predicciones poco precisas, especialmente cuando los casos de uso de IA están empezando a desarrollarse, y la mayoría de las empresas todavía están recién empezando a incorporar IA.

Es fácil escuchar cómo se puede utilizar la IA y lo que esto podría significar para el negocio, pero en última instancia, los casos de uso que darán forma a la implementación todavía se están definiendo. Eso tiene implicaciones significativas para la red.

Ya sabemos que GenAI por sí sola requiere de una infraestructura significativa para apoyarla; un estudio encontró que el 52% de las inversiones de GenAI se destinarán a la infraestructura de nube pública o dedicada en los próximos 18 meses.

Ajustando la red a las nuevas demandas de la IA

Desde una perspectiva de red y, una vez más, sobre la base de señales tempranas y débiles, es probable que la demanda obligue al cambio de dos maneras.

En primer lugar, están las aplicaciones de IA soportadas y hambrientas de datos. Los modelos fundacionales de GenAI requieren enormes volúmenes de datos para entrenarlos y, en última instancia, para que sean utilizados de manera efectiva. El manejo de esos datos requiere un almacenamiento flexible, que requiere computación en la nube y conectividad ágil de alta velocidad.

Cuando estos modelos se implementan en aplicaciones, también necesitan baja latencia para responder como los usuarios esperan. Ningún consumidor va a esperar a un chatbot que tarda diez minutos en responder a una pregunta; del mismo modo, una IA de garantía de calidad que inspeccione visualmente los componentes del fabricante ralentizaría la producción si le tomara demasiado tiempo hacer su trabajo.

En segundo lugar, los datos se crean fuera de los centros de datos y nubes tradicionales. Ya sea que las aplicaciones de IA estén integradas en dispositivos perimetrales o alojadas en entornos centralizados, se necesita una red con capacidad, resiliencia, ancho de banda y latencia suficientes para manejar grandes volúmenes de datos.

Este es un cambio de ritmo para la red. En la era de la nube, la dirección era principalmente de la nube (o el centro de datos) al sitio, con una pequeña cantidad de datos que iba desde el sitio a la nube. Con la IA, es muy probable que esto cambie con los datos moviéndose indistintamente de nube a sitio, sitio a nube, sitio a sitio y nube a nube. Esto pondrá presión sobre la infraestructura de red que está cada vez más diseñada para los patrones de tráfico de nube a sitio.

Transformación de la red

Las infraestructuras de red tendrán que ser repensadas para satisfacer las necesidades de casos de uso y para prepararlas para un futuro que aún es incierto. Los principios que han guiado el diseño, la entrega y la ejecución para adoptar la red como servicio están transformando fundamentalmente la forma en que los clientes adquieren y ofrecen servicios para garantizar que puedan adaptarse de forma rápida y eficiente con cualquier estrategia de IA que implemente el negocio.

Entonces, ¿cómo crean las empresas este tipo de red capaz de soportar IA, particularmente cuando todavía están aún construyendo sus propias estrategias de IA?

Un cliente de Orange Business necesitaba obtener datos de varios centros de datos en todo el mundo a sus dispositivos. Debido a las reglas de soberanía en una ubicación específica, tuvieron que habilitar un centro de datos dedicado para ese país. Este almacenamiento descentralizado generó un incremento en la cantidad de datos en movimiento, poniendo presión sobre las redes existentes que no siempre lograban satisfacer los requerimientos de velocidad, conectividad confiable y baja latencia. Para evitar esto, la empresa construyó su propia red privada.

Construir una nueva estrategia de red

Las empresas deberían considerar la posibilidad de desarrollar una estrategia de red que:

1. Incluya planes para el futuro

Los casos de uso determinan la implementación de IA - es así de simple. Al definir sus casos de uso más probables, las empresas pueden definir sus requisitos de red y su estrategia de transformación. Estos casos de uso deben reflejar dónde se aloja la IA, cómo se usa y cómo están descentralizados el negocio y los datos. También tendrán que incorporar los niveles de capacidad de procesamiento, velocidad de conectividad y una comprensión de cómo se moverán los datos para estimar lo más certeramente posible el costo total.

2. Priorice la privacidad, la seguridad y el cumplimiento normativo

El almacenamiento de datos está cada vez más descentralizado, lo que significa que hay más datos en tránsito, lo que hace que los datos sean más complejos de proteger. Por lo tanto, hay una mayor necesidad de asegurar holísticamente los elementos de la infraestructura que los datos atraviesan sin comprometer el uso de la IA.

Además de la seguridad física de los datos, las empresas de todos los tamaños deben ser conscientes de las implicaciones, incluso desde un punto de vista reglamentario, de tener sus datos en múltiples entornos en evolución.

Por lo tanto, creemos que las redes que conectan datos con usuarios deben contribuir a que las empresas cumplan con el marco normativo, al tiempo que tienen la flexibilidad necesaria para satisfacer las necesidades cambiantes de los datos en tránsito.

3. Permita una buena gobernanza

La gobernanza de la IA está vinculada a la seguridad, la privacidad y la regulación. La mala gobernanza conduce a errores, violaciones y exposición; las redes pueden ayudar a las empresas a evitarlo. Además de saber quién gestiona los datos y de dónde provienen, también es importante tener visibilidad clara de la infraestructura, incluida la red. Si puede confiar en su red y sabe que es segura y no compromete la privacidad de los datos, entonces está mucho más cerca de confiar en la alimentación de datos de su IA.

4. Gestione la congestión, el tráfico y las disrupciones

Es claro que el tráfico que manejan sus redes crecerá, o al menos los patrones y las necesidades cambiarán. Agregue más autos a una carretera, y eventualmente tendrá congestión si no maneja esas carreteras apropiadamente. Lo mismo sucede con las redes: tendrá problemas de velocidad y latencia si no gestiona correctamente las nuevas implementaciones de red.

La red también debe manejar la realidad del mundo de hoy. Las redes pueden ser afectadas por desastres naturales y conflictos geopolíticos, lo que puede conducir a la degradación del servicio y desafíos, no solo en la nube, sino también en el borde (en sus sitios). Esto significa que las estrategias de red necesitan contingencias que puedan cumplir con los acuerdos de nivel de servicio sin importar lo que suceda - desde el usuario hasta los datos.

Una red on-demand preparada para IA

No podemos esperar a ver lo que traerá la IA y cómo las empresas la utilizarán para enriquecer los modelos de negocio; pero, si es claro que la IA tendrá un impacto significativo en cómo se gestionan las empresas, cómo consumen y cómo utilizan la infraestructura digital, incluidas las redes seguras.

En Orange Business, estamos transformando nuestras ofertas de productos principales en una propuesta de valor de red segura y preparada para el futuro que se entrega como un servicio y que se adaptará, flexibilizará y escalará para satisfacer las necesidades de nuestros clientes, sea cual sea el caso de uso, para apoyar a las empresas a realizar todo el potencial de la IA.